📘 Faire du SQL dans un notebook Jupyter avec ipython-sql

Cette page explique comment exécuter des requêtes SQL directement dans un notebook Jupyter, sans sortir de l’environnement Python, grâce à l’extension magique ipython-sql.

⚙️ Installation de l’environnement

➤ Installer Anaconda (inclut Python + Jupyter):

1. Va sur https://www.anaconda.com/download

2. Télécharge l’installateur adapté à ton système (Windows, macOS ou Linux)

3. Installe Anaconda en suivant les instructions

📦 Installation du module ipython-sql

Une fois Jupyter installé, ouvrir un terminal (ou Anaconda Prompt) et installer le module avec la commande :

pip install ipython-sql

On peut aussi l’installer depuis une cellule Jupyter en tapant :

!pip install ipython-sql

🧰 Utilisation de ipython-sql dans un notebook

Pour activer le mode SQL dans un notebook, on commence par charger l’extension magique :

%load_ext sql

Ensuite, on se connecte à une base SQLite (ou autre) en utilisant une URI. Par exemple, pour une base locale ma_base.db (présente dans nos fichiers donc), on utilisera la commande :

%sql sqlite:///ma_base.db

Si la base de données est dans un fichier, il faudra évidemment changer l’URI. Si tout s’est bien passé, la cellule s’éxécute sans erreurs.

On peux maintenant écrire du SQL directement dans une cellule en commençant par %%sql, exemple:

%%sql
SELECT *
FROM utilisateurs
WHERE age > 30

Le résultat s’affiche directement sous forme de tableau interactif dans le notebook.

💡 Astuces

Quelques astuces :

• %%sql au début d’une cellule permet d’écrire plusieurs lignes de SQL

• %sql permet d’exécuter une requête en ligne simple

On peut utiliser des variables Python dans une requête SQL avec :nom_variable